Úmrtnost
Úmrtnost neboli mortalita je demografický ukazatel, udávající podíl zemřelých z určité skupiny za určité časové období. Uvádí se v promilích (‰), tedy v přepočtu na 1 000 jedinců. S rostoucím věkem sledované populace se významně zvyšuje.
Nejběžnějším údajem je tzv. hrubá míra úmrtnosti, čili počet zemřelých na 1 000 osob středního stavu obyvatelstva za kalendářní rok.
Společně s nemocností je úmrtnost podkladem pro sledování zdravotního stavu populace. Z úmrtnosti se také odvozuje naděje dožití, někdy nazývaná střední nebo průměrná délka života.
Pro statistické účely se příčiny úmrtí třídí podle Mezinárodní klasifikace nemocí a příčin smrti (MKN).
Faktory ovlivňující úmrtnost
- životní styl a chování jedince,
- genetické dispozice,
- výskyt rizikových faktorů (v životním prostředí, zaměstnání),
- teplota prostředí [1]
- využívání zdravotní péče.
Ukazatelé úmrtnosti
Nejjednodušší ukazatel je hrubá míra úmrtnosti. Jedná se o poměr počtu zemřelých (D) ke střednímu stavu obyvatel (P) ve sledovaném kalendářním roce.
hmú = D/P * 1000
Tento ukazatel ztrácí svou vypovídací schopnost s dosažením nízkých hodnot a nehodí se pro komparativní meziárodní studii. Přesnějším ukazatelem je:
míra úmrtnosti dle věku který je poměrem počtu zemřelých ve věku x (Dx) z 1000 žijících ve věku x (Px).
úx= Dx/ Px * 1000
Úmrtnost v ČR
V roce 2004 byla úmrtnost zhruba 10,5 ‰.
1990 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
muži | 66 468 | 58 925 | 56 709 | 56 692 | 55 139 | 54 845 | 54 882 | 53 772 | 54 377 |
11,7 | 11,3 | 11,3 | 11,0 | 11,0 | 11,0 | 10,8 | 11,0 | ||
ženy | 62 698 | 58 988 | 56 073 | 56 052 | 54 388 | 54 923 | 54 119 | 53 983 | 53 866 |
11,1 | 10,6 | 10,6 | 10,3 | 10,4 | 10,3 | 10,2 | 10,3 |
Odvozené ukazatele
Naděje dožití při narození v roce 2005 byla 72,9 roků u mužů a 79,1 roků u žen. To je pod průměrem evropských zemí (ve vyspělejších státech je asi o 4 roky vyšší). Pro 45leté byl tento údaj v roce 2002 29,3 let a 34,8 let.
V příčinách úmrtí převažují civilizační a degenerativní choroby, především nemoci oběhové soustavy (více než polovina zemřelých) a rakovina (více než čtvrtina úmrtí).
Kojenecká úmrtnost
Kojenecká úmrtnost je podíl zemřelých dětí do jednoho roku věku. V roce 2005 byla 3,4 ‰. Z pohledu tohoto ukazatele patří Česká republika mezi nejvyspělejší země světa.
země | 1950 | 1960 | 1970 | 1980 | 1990 | 2000 | 2009 | pořadí
1950 |
pořadí
2009 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Belgie | 53,4 | 31,2 | 21,1 | 11,0 | 7,9 | 4,8 | 3,4 | 11 | 8 |
Bulharsko | 94,5 | 45,1 | 27,3 | 20,2 | 14,8 | 13,3 | 9,0 | 18 | 20 |
Česká republika | 64,2 | 20,0 | 20,2 | 16,9 | 10,8 | 4,1 | 2,9 | 13 | 3 |
Dánsko | 30,7 | 21,5 | 14,2 | 8,4 | 7,5 | 5,3 | 3,1 | 4 | 4 |
Finsko | 43,5 | 21,0 | 13,2 | 7,6 | 5,6 | 3,8 | 2,6 | 8 | 2 |
Francie | 52,0 | 27,4 | 18,2 | 10,0 | 7,3 | 4,4 | 3,9 | 10 | 14 |
Irsko | 46,2 | 29,3 | 19,5 | 11,2 | 8,2 | 6,2 | 3,2 | 9 | 7 |
Itálie | 63,8 | 43,9 | 29,5 | 14,3 | 8,6 | 4,5 | 3,7 | 12 | 11 |
Maďarsko | 85,7 | 47,6 | 35,9 | 23,2 | 14,8 | 9,2 | 5,1 | 16 | 17 |
Nizozemí | 25,2 | 17,9 | 12,7 | 8,6 | 7,1 | 5,1 | 3,8 | 2 | 13 |
Norsko | 28,2 | 18,9 | 12,7 | 8,1 | 6,9 | 3,8 | 3,1 | 3 | 6 |
Polsko | 108,0 | 56,8 | 33,2 | 21,3 | 19,4 | 8,1 | 5,6 | 20 | 18 |
Portugalsko | 94,1 | ||||||||
Rakousko | |||||||||
Rumunsko | |||||||||
Řecko | |||||||||
Slovensko | |||||||||
Španělsko | |||||||||
Švédsko | |||||||||
Švýcarsko | |||||||||
Velká Británie |
Ukazatele úmrtnosti
Ukazatele kojenecké úmrtnosti
- Míra kojenecké úmrtnosti
- Kvocient kojenecké úmrtnosti
- Časná novorozenecká úmrtnost (časná neonatální úmrtnosti)
- Pozdní novorozenecká úmrtnost (pozdní neonatální úmrtnost)
- Kvocient novorozenecké úmrtnosti
- Novorozenecká úmrtnost (neonatální úmrtnost)
- Ponovorozenecká úmrtnost (posteonatální úmrtnost)
- Kvocient ponovorozenecké úmrtnosti
- Ukazatel perinatální úmrtnosti
- Index perinatální úmrtnosti
- Ukazatel mrtvorozenosti
- Index mrtvorozenosti
Reference
- ↑ http://www.ehjournal.net/content/11/1/56 - Ambient temperature and coronary heart disease mortality in Beijing, China: a time series study