Fakulta informatiky a statistiky Vysoké školy ekonomické: Porovnání verzí
m Bot: Odstranění 1 odkazů interwiki, které jsou nyní dostupné na Wikidatech (d:q5428994) |
Bez shrnutí editace |
||
Řádek 7: | Řádek 7: | ||
|děkan = doc. RNDr. [[Luboš Marek]], CSc. |
|děkan = doc. RNDr. [[Luboš Marek]], CSc. |
||
|proděkan1 = prof. Ing. [[Josef Arlt]], CSc. |
|proděkan1 = prof. Ing. [[Josef Arlt]], CSc. |
||
|proděkan2 = |
|proděkan2 = Ing. [[Petr Mazouch]], Ph.D. |
||
|proděkan3 = prof. Ing. [[Petr Doucek]], CSc. |
|proděkan3 = prof. Ing. [[Petr Doucek]], CSc. |
||
|proděkan4 = Ing. [[Renáta Kunstová]], Ph.D. |
|proděkan4 = Ing. [[Renáta Kunstová]], Ph.D. |
||
Řádek 73: | Řádek 73: | ||
* Ekonometrie a operační výzkum |
* Ekonometrie a operační výzkum |
||
* Statisticko-pojistné inženýrství |
* Statisticko-pojistné inženýrství |
||
* Ekonomická demografie |
|||
| width="40%" valign="top" | |
| width="40%" valign="top" | |
||
'''Vedlejší specializace''' |
'''Vedlejší specializace''' |
||
Řádek 116: | Řádek 117: | ||
| '''[[Katedra informačního a znalostního inženýrství FIS VŠE|Katedra informačního a znalostního inženýrství]]''' |
| '''[[Katedra informačního a znalostního inženýrství FIS VŠE|Katedra informačního a znalostního inženýrství]]''' |
||
| KIZI |
| KIZI |
||
| Ing. [[Vilém Sklenák]], CSc. |
| doc. Ing. [[Vilém Sklenák]], CSc. |
||
| [http://kizi.vse.cz/ kizi.vse.cz] |
| [http://kizi.vse.cz/ kizi.vse.cz] |
||
|- |
|- |
||
| '''[[Katedra informačních technologií FIS VŠE|Katedra informačních technologií]]''' |
| '''[[Katedra informačních technologií FIS VŠE|Katedra informačních technologií]]''' |
||
| KIT |
| KIT |
||
| |
| doc. Ing. [[Ota Novotný]], Ph.D. |
||
| [http://kit.vse.cz/ kit.vse.cz] |
| [http://kit.vse.cz/ kit.vse.cz] |
||
|- |
|- |
||
| '''[[Katedra matematiky FIS VŠE|Katedra matematiky]]''' |
| '''[[Katedra matematiky FIS VŠE|Katedra matematiky]]''' |
||
| KMAT |
| KMAT |
||
| |
| Prof. RNDr. [[Jindřich Klůfa]], CSc. |
||
| [http://kmat.vse.cz/ kmat.vse.cz] |
| [http://kmat.vse.cz/ kmat.vse.cz] |
||
|- |
|- |
Verze z 5. 4. 2013, 21:32
Šablona:Infobox Fakulta vysoké školy
Fakulta informatiky a statistiky (FIS VŠE, F4) je jedna z 6 fakult Vysoké školy ekonomické v Praze. V roce 1991 vznikla fakulta informatiky a statistiky, která navázala na Fakultu řízení. V současné době fakulta zastřešuje katedry a studijní obory zabývající se problematikou informatiky, statistiky a ekonometrickými a dalšími matematickými metodami aplikovanými do hospodářské praxe, a však se nezapomíná také na problémy, které vyvstávají s používáním některých metod, a proto se na fakultě vyučuje i filozofie. Na fakultě se vyučují předměty z nejdynamičtějších vědních disciplín, kde má výuka na VŠE již tradičně jednu z nejvyšších úrovní v republice. Výuka těchto oborů se postupně rozvíjela na VŠE již od konce 50. let.
Na fakultě se nachází celkem osm kateder, které se podílejí na odborné profilaci studentů v bakalářském a následném inženýrském studiu.
Studium
Cílem fakulty je vychovávat odborníky, kteří se dobře orientují, nejenom ve svém oboru, ale v prostředí ve kterém se pohybují. Ačkoliv se fakulta, například v žebříčcích oborů vysokých škol informatiky neumísťuje na předních pozicích, vede to k zamyšlení nad tím, zda můžeme vysoké školy v tomto oboru s FIS srovnávat. Jedná s v podstatě o to, že se zde nevyučují čistě vědní obory, jako například na MFF (Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy), ale učí se zde tzv. „business obory“. V podstatě jde o to, že se studentům vyučovaným na fakultě dostává nejenom odborného základu v daném oboru, ale díky provázanosti a výukou celoškolských předmětů, si absolventi odnášejí i základy z oborů ekonomických. Díky tomu, poté absolventi snáze hledají uplatnění na evropském pracovním trhu.
Bakalářské obory
Studium bakalářských oborů je 3 roky, a je zakončeno obhajobou bakalářské práce a státní zkouškou z oboru. Po studiu je umožněno studentům pokračovat v navazujícím magisterském studiu.
Obor Informatika
Cílem tohoto oboru je vychovávat odborníky, kteří jsou schopni navrhovat, řídit a provozovat informační systémy v organizacích. Studenty jsou připravováni na prostředí globální pracovního trhu, a to podle studijního plánu, který respektuje světové standardy pro výuku informatiky (Computing Curricula 2006, IS 2002 – Model Curriculum and Guidelines for Undergraduate Degree Programmes in IS a SE2004). Současně taktéž studijní program zachovává výhodu VŠE, a to je studium ekonomických oborů. Studentům je dána velká volnost, aby se mohli dobře specializovat, a to jak ve výběru volitelných předmětů v oboru informatiky, tak i celoškolských oborů.
Obor Statistika a ekonometrie
Studenti pří studiu získávají kromě základního ekonomického vzdělání i specializaci v oblasti statistiky, ekonomicko-matematických metod, matematického a ekonometrického modelování a informatiky. Absolventi, nacházejí široké uplatnění jak ve státní sféře, tak i v soukromém sektoru, kde jsou velmi žádáni.
Obor Matematické metody v ekonomii
Studenti získávají základní teoretické znalosti a praktické dovednosti v oblasti používání kvantitativních metod. V průběhu studia se posluchači seznamují se základními ekonomickými teoriemi, podnikové ekonomiky a podstatou matematického. Výhodou absolventů je jejich vynikající adaptabilita na vznikající potřeby Absolventi nacházejí dobré uplatnění u konzultačních firem, v analytických odděleních bank a výrobních či logistických firem, v marketingových agenturách.
Obor Statistické metody v ekonomii
Studenti při studiu získávají základní znalosti z oblasti statistiky a aplikace statistických metod v ekonomii. Studium však není pouze omezeno na statistiku. Záběr studia je mnohem širší, neboť jeho součástí je i mnoho ekonomických předmětů. Znalost těchto disciplín poskytne absolventům velkou výhodu v praxi.
Obor Sociálně ekonomická demografie
Studenti tohoto oboru získávají hlubší poznatky z problematiky reprodukce lidských zdrojů a lidského kapitálu. Studijní program zahrnuje nejenom potřebné ekonomické vzdělání, ale i dostatečně široké znalosti z demografie a sociální a hospodářské politiky. Absolventi jsou interdisciplinárně vzdělanými odborníky, kteří se uplatní na všech stupních řízení podniku jak ve státním tak i v soukromém sektoru. Naučí se prakticky používat základní demografické a statistické metody potřebné pro vyhodnocování a řízení ve všech výše jmenovaných oblastech.
V navazujících magisterských oborech nejenom studují absolventi bakalářský programů, ale jsou i každoročně přijímány studenti z jiných vysokých škol. Studium těchto oborů poskytuje nejenom kvalitní teoretické znalosti, ale i praktické znalosti. Standardní doba výuky je dva roky. Jednou z mnoha výhod studie jsou vedlejší specializace . Vedlejší specializace nabízí studentům možnost získat znalosti odpovídající některému z oborů vyučovaných na jiné fakultě VŠE. Vedlejší specializace je zakončena státní zkouškou, a díky vedlejší specializaci mají absolventi rozšířenou kvalifikaci.
Hlavní specializace
|
Vedlejší specializace
|
Doktorské studium
Doktorské studium, je zajišťováno jednotlivými katedrami, V doktorském studiu studují nejenom, absolventi jako v navazujícím studiu, ale i mnoho lidí z praxe se rozhodlo nejenom rozšířit, ale i přinést nové poznatky v oboru. Délka doktorandských studijních obrů je 3 roky.
Obory:
- Informatika
- Ekonometrie a operační výzkum
- Statistika
Katedry
Název | Zkratka | Vedoucí | Web |
---|---|---|---|
Katedra demografie | KDEM | doc. Ing. Jitka Langhamrová, CSc. | kdem.vse.cz |
Katedra ekonometrie | KEKO | Prof. Ing. Josef Jablonský, CSc. | ekonometrie.vse.cz |
Katedra ekonomické statistiky | KEST | doc. Ing. Jakub Fischer, Ph.D. | kest.vse.cz |
Katedra informačního a znalostního inženýrství | KIZI | doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc. | kizi.vse.cz |
Katedra informačních technologií | KIT | doc. Ing. Ota Novotný, Ph.D. | kit.vse.cz |
Katedra matematiky | KMAT | Prof. RNDr. Jindřich Klůfa, CSc. | kmat.vse.cz |
Katedra statistiky a pravděpodobnosti | KSTP | Prof. Ing. Richard Hindls, CSc., dr. h. c. | kstp.vse.cz |
Katedra systémové analýzy | KSA | prof. Ing. Petr Doucek, CSc. | ksa.vse.cz |
Vědecká činnost
Fakulta se také účastní vědeckých konferencí a má i své cíle ve vědě. Mezi významnou vědeckou činnost patří příspěvek Katedry informačního a znalostního inženýrství k dataminingu. K nejvýznamnějším projektům na fakultě patří projekt SEWEBAR, který se zabývá sémantickými analýzami a zprávami z dataminingu.