Resampling

Resampling je ve statistice metoda výpočtu odhadů založená na náhodném výběru z již existujícího výběru (vzorku dat) či na jiné podobné randomizaci dat. Často jde o numericky náročné metody založené na metodě Monte Carlo. Konkrétně to může být například jedna z následujících metod:

Odhad přesnosti vzorkovací (výběrové) statistiky (mediánu, rozptylu, percentilu) pomocí podmnožin dostupných dat (jackknifing) nebo náhodným výběrem s opakováním ze souboru datových bodů (bootstrapping)
Výměna označení tříd na datových bodech při provádění testů významnosti (permutační testy, také nazývané přesný test, randomizační testy, nebo re-randomizační testy)
Ověření modelů pomocí náhodných podmnožin (bootstrapping, křížová validace)

Obecné techniky resamplingu zahrnují bootstrapping, jackknifing a permutační testy.

Související články

Bootstrap aggregating (Bagging)
Částicový filtr, zatím filtr
Náhodné permutace, zatím permutace,
Metoda Monte Carlo
Neparametrická statistika, zatím statistika

Reference

V tomto článku byl použit překlad textu z článku Resampling (statistics) na anglické Wikipedii.