SSIM

SSIM^[1] (structural similarity) index vyjadřuje podobnost dvou obrazů. Jedná se o metodu srovnání, jež bere v potaz skutečnost, že lidské vidění (vnímání scény) je vysoce přizpůsobeno k extrahování strukturální informace. Tento index nabývá hodnot -1 až 1, kde 1 vyjadřuje shodné obrazy. U barevných obrazů se obvykle počítá jen na jasové složce. Hodnota SSIM je udána vztahem

SSIM(x,y)={\frac {(2\mu _{x}\mu _{y}+C_{1})(2\sigma _{xy}+C_{2})}{(\mu _{x}^{2}+\mu _{y}^{2}+C_{1})(\sigma _{x}^{2}+\sigma _{y}^{2}+C_{2})}}

,

kde $C_{i}=(K_{i}L)^{2}$ , $L$ vyjadřuje dynamický rozsah hodnot pixelů (pro 8 bitů na kanál tedy 255) a $K\ll 1$ jsou malé konstanty. V původní práci^[1] používají hodnoty $K_{1}=0,01$ a $K_{2}=0,03$ . Dále $\mu$ značí vážený průměr, $\sigma$ váženou varianci, resp. kovarianci signálů.

Související články[editovat | editovat zdroj]

PSNR – metoda, která nerespektuje psychovizuální model lidského vidění.

Reference[editovat | editovat zdroj]

↑ ^a ^b Wang, Z.; Bovik, A. C.; Sheikh, H. R.; aj.: Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity. IEEE Transactions on Image Processing, ročník 13, č. 4, April 2004: s. 600–612, doi:10.1109/TIP.2003.819861. URL http://www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03-reprint.pdf

Externí odkazy[editovat | editovat zdroj]

(anglicky) Domácí stránka

Pahýl

Tento článek je příliš stručný nebo postrádá důležité informace.
Pomozte Wikipedii tím, že jej vhodně rozšíříte. Nevkládejte však bez oprávnění cizí texty.

[Wang04-1] Wang, Z.; Bovik, A. C.; Sheikh, H. R.; aj.: Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity. IEEE Transactions on Image Processing, ročník 13, č. 4, April 2004: s. 600–612, doi:10.1109/TIP.2003.819861. URL http://www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03-reprint.pdf

[1]