SSIM

Z Wikipedie, otevřené encyklopedie
Skočit na: Navigace, Hledání

SSIM[1] (structural similarity) index vyjadřuje podobnost dvou obrazů. Jedná se o metodu srovnání, jež bere v potaz skutečnost, že lidské vidění (vnímání scény) je vysoce přizpůsobeno k extrahování strukturální informace. Tento index nabývá hodnot -1 až 1, kde 1 vyjadřuje shodné obrazy. U barevných obrazů se obvykle počítá jen na jasové složce. Hodnota SSIM je udána vztahem

SSIM(x,y) = \frac{(2\mu_x\mu_y + C_1)(2\sigma_{xy} + C_2)}{(\mu_x^2 + \mu_y^2 + C_1)(\sigma_x^2 + \sigma_y^2 + C_2)},

kde C_i=(K_iL)^2, L vyjadřuje dynamický rozsah hodnot pixelů (pro 8 bitů na kanál tedy 255) a K \ll 1 jsou malé konstanty. V původní práci[1] používají hodnoty K_1 = 0,01 a K_2 = 0,03. Dále \mu značí vážený průměr, \sigma váženou varianci, resp. kovarianci signálů.

Související články[editovat | editovat zdroj]

  • PSNR – metoda, která nerespektuje psychovizuální model lidského vidění.

Reference[editovat | editovat zdroj]

  1. a b Wang, Z.; Bovik, A. C.; Sheikh, H. R.; aj.: Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity. IEEE Transactions on Image Processing, ročník 13, č. 4, April 2004: s. 600–612, doi:10.1109/TIP.2003.819861. URL http://www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03-reprint.pdf

Externí odkazy[editovat | editovat zdroj]