Soubor:X-Y plot of algorithmically-generated AI art of European-style castle in Japan demonstrating DDIM diffusion steps.png

Obsah stránky není podporován v jiných jazycích.
Z Wikipedie, otevřené encyklopedie

Původní soubor ‎(2 560 × 1 734 pixelů, velikost souboru: 7,11 MB, MIME typ: image/png)

Wikimedia Commons Logo Tento soubor pochází z Wikimedia Commons. Níže jsou zobrazeny informace, které obsahuje jeho tamější stránka s popisem souboru.

Popis

Popis

An X/Y plot of algorithmically-generated AI artworks depicting a European-style castle in Japan, created using the Stable Diffusion V1-5 AI diffusion model. This plot serves to demonstrate the U-Net denoising process, using the DDIM sampling method. Diffusion models algorithmically generate images by repeatedly removing Gaussian noise, step-by-step, and then decoding the denoised output into pixel space. Shown here are a smaller subset of steps within a 40-step generation process.

Procedure/Methodology

These images were generated using an NVIDIA RTX 4090; since Ada Lovelace chipsets (using compute capability 8.9, which requires CUDA 11.8) are not fully supported by the pyTorch dependency libraries currently used by Stable Diffusion, I've used a custom build of xformers, along with pyTorch cu116 and cuDNN v8.6, as a temporary workaround. Front-end used for the entire generation process is Stable Diffusion web UI created by AUTOMATIC1111.

A batch of 512x768 images were generated with txt2img using the following prompts:

Prompt: a (european castle:1.3) in japan. by Albert Bierstadt, ray traced, octane render, 8k

Negative prompt: None

Settings: Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Size: 512x768

During the generation of this batch, the X/Y plot was generated using the "X/Y plot" txt2img script, along with the following settings:

  • X-axis: Steps: 1, 2, 3, 5, 8, 10, 15, 20, 30, 40
  • Y-axis: None
Datum
Zdroj Vlastní dílo
Autor Benlisquare
Svolení
(Užití tohoto souboru)
Output images

As the creator of the output images, I release this image under the licence displayed within the template below.

Stable Diffusion AI model

The Stable Diffusion AI model is released under the CreativeML OpenRAIL-M License, which "does not impose any restrictions on reuse, distribution, commercialization, adaptation" as long as the model is not being intentionally used to cause harm to individuals, for instance, to deliberately mislead or deceive, and the authors of the AI models claim no rights over any image outputs generated, as stipulated by the license.

Addendum on datasets used to teach AI neural networks
Artworks generated by Stable Diffusion are algorithmically created based on the AI diffusion model's neural network as a result of learning from various datasets; the algorithm does not use preexisting images from the dataset to create the new image. Ergo, generated artworks cannot be considered derivative works of components from within the original dataset, nor can any coincidental resemblance to any particular artist's drawing style fall foul of de minimis. While an artist can claim copyright over individual works, they cannot claim copyright over mere resemblance over an artistic drawing or painting style. In simpler terms, Vincent van Gogh can claim copyright to The Starry Night, however he cannot claim copyright to a picture of a T-34 tank painted with similar brushstroke styles as Gogh's The Starry Night created by someone else.
Další verze
Using DDIM sampling method
Using Euler ancestral sampling method

Licence

Já, držitel autorských práv k tomuto dílu, ho tímto zveřejňuji za podmínek následujících licencí:
w:cs:Creative Commons
uveďte autora zachovejte licenci
Tento soubor podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora-Zachovejte licenci 4.0 International
Dílo smíte:
  • šířit – kopírovat, distribuovat a sdělovat veřejnosti
  • upravovat – pozměňovat, doplňovat, využívat celé nebo částečně v jiných dílech
Za těchto podmínek:
  • uveďte autora – Máte povinnost uvést autorství, poskytnout odkaz na licenci a uvést, pokud jste provedli změny. Toho můžete docílit jakýmkoli rozumným způsobem, avšak ne způsobem naznačujícím, že by poskytovatel licence schvaloval nebo podporoval vás nebo vaše užití díla.
  • zachovejte licenci – Pokud tento materiál jakkoliv upravíte, přepracujete nebo použijete ve svém díle, musíte své příspěvky šířit pod stejnou nebo slučitelnou licencí jako originál.
GNU head Tento dokument smí být kopírován, šířen nebo upravován podle podmínek Svobodné licence GNU pro dokumenty verze 1.2 nebo libovolné vyšší verze publikované nadací Free Software Foundation. Dokument nemá neměnné části ani texty na předním či zadním přebalu. Kopie textu licence je k dispozici v oddíle nazvaném GNU Free Documentation License.
Můžete si zvolit libovolnou z těchto licencí.

Popisky

Přidejte jednořádkové vysvětlení, co tento soubor představuje

Položky vyobrazené v tomto souboru

zobrazuje

Historie souboru

Kliknutím na datum a čas se zobrazí tehdejší verze souboru.

Datum a časNáhledRozměryUživatelKomentář
současná1. 11. 2022, 00:55Náhled verze z 1. 11. 2022, 00:552 560 × 1 734 (7,11 MB)Benlisquarerearrange images into a 5-by-2 to optimise space
1. 11. 2022, 00:48Náhled verze z 1. 11. 2022, 00:485 120 × 867 (6,63 MB)Benlisquare{{Information |Description=An X/Y plot of algorithmically-generated AI artworks depicting a European-style castle in Japan, created using the [https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 Stable Diffusion V1-5] AI diffusion model. This plot serves to demonstrate the noise diffusion process, using the DDIM sampling method. Diffusion models algorithmically generate images by repeatedly applying Gaussian noise, step-by-step, and then decoding the denoised output into pixel space. Shown...

Tento soubor používá následující stránka:

Globální využití souboru

Tento soubor využívají následující wiki:

Metadata

Tento soubor obsahuje dodatečné informace, poskytnuté zřejmě digitálním fotoaparátem nebo scannerem, kterým byl pořízen. Pokud byl soubor od té doby změněn, některé údaje mohou být neplatné.

Citováno z „https://cs.wikipedia.org/wiki/Soubor:X-Y_plot_of_algorithmically-generated_AI_art_of_European-style_castle_in_Japan_demonstrating_DDIM_diffusion_steps.png“