Netopýr večerní

Z Wikipedie, otevřené encyklopedie
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání
Wikipedie:Jak číst taxoboxNetopýr večerní
alternativní popis obrázku chybí
Netopýr večerní (Eptesicus serotinus)
Stupeň ohrožení podle IUCN
málo dotčený
málo dotčený[1]
Vědecká klasifikace
Říše živočichové (Animalia)
Kmen strunatci (Chordata)
Třída savci (Mammalia)
Řád letouni (Chiroptera)
Čeleď netopýrovití (Vespertilionidae)
Rod netopýr (Eptesicus)
Binomické jméno
Eptesicus serotinus
(Schreber, 1774)
Areál rozšíření
Areál rozšíření
Některá data mohou pocházet z datové položky.

Netopýr večerní či také netopýr pozdní (Eptesicus serotinus) je druh poměrně velkého netopýra s velkýma ušima, který obývá i Českou republiku.[2] Rozpětí křídel je okolo 37 cm, samotný netopýr pak dorůstá velikosti mezi 62 až 80 mm při hmotnosti 13 až 30 g.[2]

Výskyt[editovat | editovat zdroj]

Mapa výskytu druhu, jednotlivé barvy odpovídají různým poddruhům netopýra

Tento druh netopýra obývá velkou část kontinentální Evropy (ale byl pozorován i v oblasti jižní Anglie) a Asie.[2] Jeho výskyt se táhne od Španělska, přes Francii, Německo, Ukrajinu, Rusko, Turecko, Írán, Irák, Pakistán až do Číny.

V České republice se vyskytuje téměř po celém území, kde vyhledává blízkost lidských sídel.[2]

Echolokace[editovat | editovat zdroj]

Netopýr večerní využívá k echolokaci frekvence mezi 25–55 kHz, většinou kolem 31 kHz s průměrnou dobou trvání 8,8 ms.[3][4]

Odkazy[editovat | editovat zdroj]

Reference[editovat | editovat zdroj]

  1. Červený seznam IUCN 2018.1. 5. července 2018. Dostupné online. [cit. 2018-08-10]
  2. a b c d Biolib.cz - netopýr večerní [online]. [cit. 2015-01-11]. Dostupné online. 
  3. Parsons, S. (2000).  "Acoustic identification of twelve species of echolocating bat by discriminant function analysis and artificial neural networks". J Exp Biol 203: 2641–2656. 
  4. Obrist, M.K.; Boesch, R. and Fluckiger, P.F. (2004).  "Variability in echolocation call design of 26 Swiss bat species: Consequences, limits and options for automated field identification with a synergic pattern recognition approach". Mammalia 68 (4): 307–32. doi:10.1515/mamm.2004.030.