Vícekriteriální programování

Z Wikipedie, otevřené encyklopedie

Skočit na: Navigace, Hledání

Vícekriteriální programování je odvětví optimalizace.

Úlohou vícekriteriálního programování je

 \min_{x\in M} \mathbf{f}(x),

přičemž M je libovolná množina, R je množina reálných čísel, f : MRm je vektorová funkce, tedy f (x) je vektor o složkách (f1 (x), …, fm (x)).

Je otázkou, co se rozumí optimálním řešením této úlohy (vektory nelze přirozeně porovnávat). Obvykle se zavádí pojem tzv. eficientního řešení. Bod x ∈ M je eficientní řešení dané úlohy (používá se též Paretovské řešení nebo nedominované řešení), jestliže pro všechna yM platí následující implikace: je-li fi (x) > fi (y) pro nějaké i ∈ {1, …, m}, potom existuje j ∈ {1, …, m} takové, že fj (x) < fj (y). Nedominované řešení tedy nelze v jednom kritériu zlepšit, aniž by se v jiném kritériu zhoršilo.

Eficientní řešení se často hledá ve tvaru

\min_{x \in M} \sum_{i=1}^m \lambda_i f_i(x),\quad \lambda_i \geq 0,

kde λi jsou nějaké váhy.

[editovat] Reference

  • Libuše Grygarová: Základy vícekriteriálního programování , skripta, Univerzita Karlova, Praha 1996, 1. vydání.