Maticová funkce

Z Wikipedie, otevřené encyklopedie

Skočit na: Navigace, Hledání

Maticová funkce je funkce, která zobrazuje matice na matice.

Obsah

[editovat] Definice

Nechť f(z) je funkce komplexní proměnné z, a nechť \mathbf{D} je matice  \in \mathbb{C}^{n \times n} a nechť \sigma(\mathbf{D})={\lambda_1,...,\lambda_p} je její spektrum. Maticovou funkci f(\mathbf{D}) můžeme definovat několika různými způsoby, a to pomocí Taylorova rozvoje, Jordanova kanonického tvaru a Cauchyova integrálu

[editovat] Taylorův rozvoj

Nechť funkce f(z) má Taylorův rozvoj:f(z) = f(0) + f'(0)\cdot z + f''(0)\cdot \frac{z^2}{2!} + f'''(0)\cdot \frac{z^3}{3!}+ \cdots
, potom definujeme maticovou funkci tím způsobem, že nahradíme komplexní proměnnou maticí, tedy f(\mathbf{D})=f(0) + f'(0)\cdot \mathbf{D} + f''(0)\cdot \frac{\mathbf{D}^2}{2!} + f'''(0)\cdot \frac{\mathbf{D}^3}{3!}+ \cdots
. V této definici musíme uvážit obor konvergence. Konverguje-li Taylorův rozvoj f(z) konverguje pro | x | < r pro nějaké r \in \mathbb{R}, pak Taylorův rozvoj f(\mathbf{D}) konverguje pokud pro všechna \lambda_i \in \sigma{(\mathbf{D})} platí | λi | < r. Protože ne vždy mocninná řada konverguje na dostatečně velkém poloměru konvergence, používáme spíše definice pomocí Jordanova kanonického tvaru nebo Cauchyova integrálu.

[editovat] Jordanův kanonický tvar

Maticovou funkci f(\mathbf{D}) můžeme definovat existuje-li rozklad na Jordanův kanonický tvar, tedy existuje-li regulární matice \mathbf{Z} taková, že \mathbf{D}=\mathbf{ZJ_{D}Z^{-1}}=\mathbf{Z}diag(\mathbf{J}_1(\lambda_1),\mathbf{J}_2(\lambda_2),...,\mathbf{J}_k(\lambda_k))\mathbf{Z}^{-1}, kde λi je vlastní číslo matice \mathbf{D} a \mathbf{J}_{i}(\lambda_i) je Jordanova buňka řádu ni , \mathbf{J}_i(\lambda_i) =
\begin{pmatrix}
\lambda_i & 1 & \cdots & 0\\
0 & \lambda_i   & \cdots & \vdots  \\
\vdots   & \ddots   & \ddots & 1  \\
0 & \cdots   & 0 & \lambda_i
\end{pmatrix}
a tedy f(\mathbf{D})=\mathbf{Z}diag(f(\mathbf{J}_1(\lambda_1)),f(\mathbf{J}_2(\lambda_2)),...,f(\mathbf{J}_k(\lambda_k))\mathbf{Z}^{-1}, kde f(\mathbf{J}_i(\lambda_i)) =
\begin{pmatrix}
f(\lambda_i) & f'(\lambda_i) & \cdots & \displaystyle\frac{f^{(n_i-1)}(\lambda_i)}{(n_i-1)!}\\
0 & f(\lambda_i)   & \cdots & \vdots  \\
\vdots   & \ddots   & \ddots & f'(\lambda_i)  \\
0 & \cdots   & 0 & f(\lambda_i)
\end{pmatrix}

[editovat] Cauchyův integrál

NEchť f je analytická křivka definována na množině A \subset \mathbb{C}, a nechť C je křivka definovaná na A ohraničující z. Pak
f(z) = \frac{1}{2\pi i} \oint_C {\frac{f(s)}{s-z}}\, \mathrm{d}s , a
f(\mathbf{D}) = \frac{1}{2\pi i}  \oint_C {f(s)(sI-\mathbf{D})^{-1}}\, \mathrm{d}s. ,kde C uzavírá \sigma(\mathbf{D})=\left\{\lambda_1,\cdots,\lambda_p\right\}

[editovat] Vlastnosti

[editovat] Limita

Jestliže v bodě x_0 \in \mathbf{D} má každá z funkcí fij(x) limitu Lij , pak říkáme, že maticová funkce \mathbf{F}(x) má v bodě x0 limitu

\lim_{x \rightarrow x_0} \mathbf{F}(x) = (L_{ij})

[editovat] Spojitost

Pokud je každá z funkcí fij(x) v bodě x_0 \in \mathbf{D} spojitá, pak říkáme, že maticová funkce \mathbf{F}(x) je v bodě x0 spojitá.

[editovat] Derivace

Pokud v bodě x_0 \in \mathbf{D} má každá z funkcí fij(x) derivaci f_{ij}^\prime, pak říkáme, že maticová funkce \mathbf{F}(x) má v bodě x0 derivaci

\frac{\mathrm{d}\mathbf{F}}{\mathrm{d}x}(x_0) = (f_{ij}^\prime(x_0))


Pro dvě maticové funkce \mathbf{A}(x), \mathbf{B}(x), které mají derivace v bodě x0 platí vztahy

\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}(\mathbf{A}(x) + \mathbf{B}(x)) = \frac{\mathrm{d}\mathbf{A}}{\mathrm{d}x}(x) + \frac{\mathrm{d}\mathbf{B}}{\mathrm{d}x}(x)
\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}(\mathbf{A}(x) \cdot \mathbf{B}(x)) = [\frac{\mathrm{d}\mathbf{A}}{\mathrm{d}x}(x)] \cdot \mathbf{B}(x) + \mathbf{A}(x) \cdot [\frac{\mathrm{d}\mathbf{B}}{\mathrm{d}x}(x)]


[editovat] Příklad

Nechť f(z) = exp(z), nechť matice \mathbf{D}=
\begin{pmatrix}
3 & 0 & -1\\
1 & 2 & -1 \\
1 & 0 & 1\\
\end{pmatrix}. Řešením rovnice det(\mathbf{D}-\lambda\mathbf{I})=0 nám vyjdou hodnoty \lambda_{1,2,3}=2,\mathbf{J_D}=
\begin{pmatrix}
2 & 1 & 0\\
0 & 2 & 0 \\
0 & 0 & 2\\
\end{pmatrix},\mathbf{Z}=
\begin{pmatrix}
1 & 0 & 0\\
1 & 0 & 1 \\
1 & -1 & 0\\
\end{pmatrix}
Tedy \mathbf{D}=
\begin{pmatrix}
1 & 0 & 0\\
1 & 0 & 1 \\
1 & -1 & 0\\
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
2 & 1 & 0\\
0 & 2 & 0 \\
0 & 0 & 2\\
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
1 & 0 & 0\\
1 & 0 & -1 \\
-1 & 1 & 0\\
\end{pmatrix} a
\exp(\mathbf{D})=
\begin{pmatrix}
1 & 0 & 0\\
1 & 0 & 1 \\
1 & -1 & 0\\
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
e^2 & e^2 & 0\\
0 & e^2 & 0 \\
0 & 0 & e^2\\
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
1 & 0 & 0\\
1 & 0 & -1 \\
-1 & 1 & 0\\
\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}
2e^2 & 0 & -e^2\\
e^2 & e^2 & -e^2 \\
e^2 & 0 & 0\\
\end{pmatrix}
.

[editovat] Související články


V jiných jazycích