Kumulativní četnost

Z Wikipedie, otevřené encyklopedie
Skočit na: Navigace, Hledání

Kumulativní četnost je postupně načítaná četnost jednotlivých (vzestupně uspořádaných) hodnot statistického znaku ve statistickém souboru.[1]


Absolutní a relativní hodnota kumulativní četnosti[editovat | editovat zdroj]

V případě, že náš sledovaný statistický znak nabývá mnoha různých hodnot, potom si je můžeme rozdělit do několika intervalů, kterým říkáme třídy[2]. Počet tříd udává Sturgesovo pravidlo[3]. V případě, že statistický znak je omezená množina jako v níže uvedeném příkladu, potom její hodnoty mohou být přímo třídami. Absolutní hodnota četnosti vyjadřuje kolikrát se daná hodnota znaku z našeho statistického souboru v každé třídě vyskytuje. [4] Absolutní hodnota kumulativní četnosti je potom součtem všech hodnot všech absolutních četností sledované třídy a všech nižších tříd. Relativní hodnota kumulativní četnosti je potom přepočtena na počet prvků souboru. Udává se obvykle v procentech.

Příklad[editovat | editovat zdroj]

Mějme školní třídu 16 žáků a jejich známky z matematiky. V terminologii statistiky máme statistický soubor o rozsahu 16 statistických jednotek. Statistický znak který u našich jednotek sledujeme je jejich známka z matematiky. Spočteme kolik žáků má kterou známku, vyjádřili jsme četnost výskytu známek.

Cetnost.PNG

Absolutní kumulativní četnost - výpočet a vyjádření v grafu.

Kumulativni cetnost.PNG
Kumulativni cetnost absolutne relativne.PNG

Praktické použití[editovat | editovat zdroj]

Kumulativní četnost se spolu s dalšími statistickými metodami používá v mnoha oborech lidské činnosti. Příkladem může být biomedicínský výzkum [5], nebo při řízení kvality v Paretově diagramu.

Odkazy[editovat | editovat zdroj]

Reference[editovat | editovat zdroj]

  1. Kumulativní četnost - definice
  2. fzp.ujep.cz/~synek/statistika/prednasky/LESS1POP2.DOC Univerzita Jana Evangelisty Purkyně - Statistika, přednášky
  3. en:Freedman–Diaconis rule
  4. Matematika polopatě : Základy statistiky
  5. Statistické metody v biomedicínském výzkumu

Literatura[editovat | editovat zdroj]

  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha : Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.  
  • SHULTZ, Kenneth S.; WHITNEY, David J.. Measurement Theory in Action: Case Studies and Exercises. Thousand Oaks : Sage Publications, 2004. ISBN 978-0761927303. (anglicky) 
  • OTIPKA P., ŠMAJSTRLA V., Pravděpodobnost a statistika, VŠB - TU Ostrava

Související články[editovat | editovat zdroj]

Externí odkazy[editovat | editovat zdroj]